آیا تحول دنیا در دستان هوش مصنوعی است؟
تاریخ انتشار: ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۷۰۲۸۴۶
ایسنا/خراسان رضوی هوش مصنوعی (AI) به شبیهسازی هوش انسانی و اکتشاف کدگذاری آن با نرمافزار اشاره دارد. امروزه این کدگذاری در همه چیز از برنامههای مبتنی بر ابر، برنامههای کاربردی سازمانی تا برنامههای مصرفکننده و حتی سفتافزار رایج است.
در سال ۲۰۲۲، هوش مصنوعی از طریق آشنایی گسترده با کاربردهای ترانسفورماتور پیشآموزش مولد وارد مسیر اصلی شد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
ویژگی ایدهآل هوش مصنوعی توانایی آن در منطقی کردن و انجام اقداماتی است که بیشترین شانس را برای دستیابی به یک هدف خاص دارد. زیرمجموعهای از هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (ML) است و به این مفهوم اشاره دارد که برنامههای رایانهای میتوانند بهطور خودکار از دادههای جدید چیزی بیاموزند و بدون کمک انسان با آنها سازگار شوند. تکنیکهای یادگیری عمیق، این یادگیری خودکار را از طریق جذب مقادیر عظیمی از دادههای ساختار نیافته مانند متن، تصاویر یا ویدیو امکانپذیر میسازد.
موارد کلیدی از هوش مصنوعی
• هوش مصنوعی (AI) به شبیهسازی یا شباهت زیاد به هوش انسانی در ماشینها اشاره دارد.
• اهداف هوش مصنوعی شامل یادگیری، استدلال و ادراک به کمک رایانه است.
• امروزه هوش مصنوعی در صنایع مختلف از مالی تا مراقبتهای بهداشتی استفاده میشود.
• هوش مصنوعی ضعیف (یا هوش مصنوعی محدود) معمولا ساده و تک کاره است، در حالی که هوش مصنوعی قوی کارهایی را انجام میدهد که پیچیدهتر و شبیه انسان هستند.
• برخی از منتقدان میترسند که استفاده گسترده از هوش مصنوعی پیشرفته میتواند تاثیر منفی بر جامعه داشته باشد.
آشنایی با هوش مصنوعی
وقتی اکثر مردم اصطلاح هوش مصنوعی را میشنوند، اولین چیزی که معمولاً به ذهن آنان خطور خواهد کرد، رباتها هستند. دلیلش این است که فیلمها و رمانهای پرهزینه، داستانهایی درباره ماشینهای انساننما میسازند که زمین را ویران میکنند البته هیچ چیز نمیتواند دور از حقیقت باشد.
هوش مصنوعی بر این اصل استوار است که هوش انسانی را میتوان به گونهای تعریف کرد که ماشین بتواند به راحتی آن را تقلید کند و وظایف را از سادهترین تا پیچیدهترین آنها انجام دهد.
اهداف هوش مصنوعی شامل تقلید از فعالیتهای شناختی انسان است؛ محققان و توسعهدهندگان در این زمینه در تقلید از فعالیتهایی مانند یادگیری، استدلال و ادراک، تا حدی که بتوان آنها را بهطور مشخص تعریف کرد، گامهای شگفتانگیز سریعی برداشتهاند.
برخی بر این باورند که مبتکران ممکن است به زودی قادر به توسعه سیستمهایی باشند که از ظرفیت انسان برای یادگیری یا استدلال هر موضوعی فراتر باشد اما برخی دیگر به این مورد شک دارند زیرا تمام فعالیتهای شناختی با قضاوتهای ارزشی همراه است که تابع تجربه انسانی خواهد بود.
با پیشرفت فناوری، معیارهای قبلی که هوش مصنوعی را تعریف میکردند، قدیمی میشوند به عنوان مثال، ماشینهایی که توابع اولیه را محاسبه میکنند یا متن را از طریق تشخیص کاراکتر نوری تشخیص میدهند، دیگر به عنوان تجسم هوش مصنوعی در نظر گرفته نمیشوند زیرا این عملکرد اکنون به عنوان یک عملکرد ذاتی رایانه، بدیهی تلقی میشود.
هوش مصنوعی بهطور مداوم در حال تکامل است تا به نفع بسیاری از صنایع مختلف باشد. ماشینها با استفاده از یک رویکرد بین رشتهای مبتنی بر ریاضیات، علوم رایانه، زبانشناسی، روانشناسی و غیره به یکدیگر متصل میشوند.
الگوریتمها اغلب نقش بسیار مهمی در ساختار هوش مصنوعی بازی میکنند؛ الگوریتمهای ساده در برنامههای کاربردی ساده استفاده میشوند، در حالی که الگوریتمهای پیچیدهتر به چارچوببندی هوش مصنوعی قوی کمک میکنند.
کاربردهای هوش مصنوعی
کاربردهای هوش مصنوعی بیپایان است از این فناوری میتوان در بسیاری از بخشها و صنایع مختلف استفاده کرد. از هوش مصنوعی در صنعت مراقبتهای بهداشتی برای پیشنهاد دوز دارو، شناسایی درمانها و کمک به روشهای جراحی در اتاق عمل استفاده میشود و مورد آزمایش قرار میگیرند.
از دیگر نمونههای ماشینهای دارای هوش مصنوعی میتوان به رایانههایی اشاره کرد که شطرنج بازی میکنند و یا ماشینهایی که خودران هستند. هر یک از این ماشینها باید عواقب هر اقدامی را که انجام میدهند، بسنجید زیرا هر اقدامی بر نتیجه نهایی تاثیر میگذارد. در بازی شطرنج، نتیجه نهایی برنده شدن در بازی است. برای خودروهای خودران، سیستم رایانهای باید تمام دادههای خارجی را در نظر بگیرد و آن را محاسبه کند تا به گونهای عمل کند که از برخورد جلوگیری شود.
هوش مصنوعی همچنین کاربردهایی در صنعت مالی دارد، جایی که از آن برای شناسایی و نشان دادن فعالیتهای بانکی و مالی مانند استفاده غیرعادی از کارت نقدی و سپرده حسابهای بزرگ استفاده میشود که همگی به بخش کلاهبرداری بانک کمک و از آن جلوگیری میکنند. از برنامههای کاربردی برای هوش مصنوعی کمک به سادهسازی و تسهیل تجارت است. این امر با تسهیل برآورد عرضه، تقاضا و قیمتگذاری اوراق بهادار انجام میشود.
انواع هوش مصنوعی
هوش مصنوعی را میتوان به دو دسته ضعیف (محدود) و قوی تقسیم کرد. هوش مصنوعی ضعیف مظهر سیستمی است که برای انجام یک کار خاص طراحی شده است. سیستمهای ضعیف هوش مصنوعی شامل بازیهای ویدیویی مانند مثال بالا یعنی شطرنج و یا دستیاران شخصی همچون الکسای آمازون و سیری اپل هستند. شما از دستیار سوالی میپرسید و او به آن پاسخ میدهد.
سیستمهای هوش مصنوعی قوی، سیستمهایی هستند که وظایفی شبیه انسان انجام میدهند. اینها معمولا دارای سیستمهای پیچیدهتر و مرکب هستند. آنها طوری برنامهریزی شدهاند که موقعیتهایی را مدیریت کنند و ممکن است مشکل را بدون مداخله انسانی حل کنند. این نوع سیستمها را میتوان در کاربردهایی مانند اتومبیلهای خودران یا در اتاقهای عمل بیمارستان یافت.
تاریخچه هوش مصنوعی
ایده ماشینی که فکر کند به یونان باستان برمیگردد اما از زمان ظهور محاسبات الکترونیکی، رویدادها و نقاط عطف مهم در تکامل هوش مصنوعی شامل موارد زیر است:
سال ۱۹۵۰
آلن تورینگ که از آن بهعنوان پدر علم رایانه و هوش مصنوعی یاد میشود، در سال ۱۹۵۰ تحقیقاتی در مورد ماشینهای محاسباتی و هوش منتشر کرد. تورینگ که به دلیل شکستن کد انیگمای نازیها در طول جنگ جهانی دوم مشهور است، در این مقاله، سعی کرد به این سوال پاسخ دهد که آیا ماشینها میتوانند فکر کنند؟ و تست تورینگ را برای تعیین اینکه آیا یک رایانه میتواند همان هوش (یا نتایج همان هوش) را بهعنوان یک انسان نشان دهد را معرفی کرد. ارزش آزمون تورینگ از آن زمان مورد بحث بوده است.
سال ۱۹۵۶
جان مک کارتی در اولین کنفرانس هوش مصنوعی در کالج دارتموث، اصطلاح «هوش مصنوعی» را به کار برد. (مک کارتی مخترع زبان لیسپ) در اواخر همان سال، آلن نیوول، جی سی شاو و هربرت سایمون، نظریه منطقی را ایجاد کردند که اولین برنامه نرمافزاری هوش مصنوعی در حال اجراست.
سال ۱۹۶۷
فرانک روزنبلات در سال ۱۹۶۷ پرسپترون را ساخت، اولین رایانه مبتنی بر یک شبکه عصبی که با آزمون و خطا بود سپس یک سال بعد، ماروین مینسکی و سیمور پیپرت کتابی با عنوان پرسپترونها منتشر کردند که هم به کار برجسته در مورد شبکههای عصبی تبدیل شد و هم حداقل برای مدتی استدلالی علیه پروژههای تحقیقاتی شبکههای عصبی آینده شد.
دهه ۱۹۸۰
در دهه ۱۹۸۰، شبکههای عصبی که از الگوریتم پس انتشار برای آموزش خود استفاده میکنند به طور گسترده در برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گرفتند.
سال ۱۹۹۷
دیپ بلو از ای بی ام، یک ابررایانه شطرنجباز در یک مسابقه شطرنج (و مسابقه مجدد) قهرمان شطرنج جهان، گری کاسپاروف را شکست داد.
سال ۲۰۱۱
ابر رایانه واتسون ای بی ام، در سال ۲۰۱۱ قهرمانان کن جنینگز و برد راتر را در برنامه Jeopardy شکست داد.
در سال ۲۰۱۵
ابررایانه Minwa از نوع خاصی از شبکه عصبی عمیق به نام شبکه عصبی کانولوشن برای شناسایی و دستهبندی تصاویر با دقت بالاتری نسبت به انسان معمولی استفاده میکند.
سال ۲۰۱۶
برنامه AlphaGo DeepMind که توسط یک شبکه عصبی عمیق طراحی شده است و در سال ۲۰۱۶ توانست بازیکن قهرمان جهان Go را در یک مسابقه با پنج بازی شکست دهد. این پیروزی با توجه به تعداد زیادی حرکات ممکن در طول بازی (بیش از ۱۴.۵ تریلیون تنها پس از چهار حرکت) قابل توجه است. بعداً، گوگل DeepMind را به مبلغ ۴۰۰ میلیون دلار خریداری کرد.
ملاحظات خاص
هوش مصنوعی از ابتدای پیدایش خود مورد توجه دانشمندان و عموم مردم قرار گرفته است. یکی از موضوعات رایج این ایده است که ماشینها به قدری توسعه مییابند که انسانها دیگر نمیتوانند آن را ادامه دهند و آنها خود به خود با سرعتی تصاعدی دوباره خود را طراحی میکنند.
مورد دیگر این است که ماشینها میتوانند به حریم خصوصی افراد نفوذ کنند و حتی به سلاح تبدیل شوند. بحثهای دیگر در مورد اخلاق هوش مصنوعی است و اینکه آیا با سیستمهای هوشمندی مانند رباتها باید با حقوقی برابر با انسانها رفتار شود مورد بحث است.
خودروهای خودران نسبتا بحثبرانگیز بودهاند زیرا ماشینهای آنها برای کمترین خطر ممکن و کمترین تلفات طراحی میشوند. اگر سناریوی برخورد همزمان با یک نفر یا دیگری ارائه شود، این خودروها گزینهای را محاسبه میکنند که کمترین خسارت را به همراه داشته باشد.
یکی دیگر از مسائل بحثبرانگیز بسیاری از افراد با هوش مصنوعی این است که چگونه ممکن است این نوع فناوری بر اشتغال انسان تاثیر بگذارد. با توجه به اینکه بسیاری از صنایع به دنبال خودکارسازی مشاغل خاص از طریق استفاده از ماشینآلات هوشمند هستند، این نگرانی وجود دارد که افراد از نیروی کار بیرون رانده شوند. خودروهای خودران ممکن است نیاز به تاکسی و برنامههای اشتراک خودرو را از بین ببرند، در حالی که تولیدکنندگان ممکن است به راحتی نیروی انسانی را با ماشینها جایگزین کنند و مهارتهای افراد را منسوخ کنند.
منابع
www.investopedia.com
www.ibm.com
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: استانی علمی و آموزشی هوش مصنوعی استانی اجتماعی استانی اقتصادی استانی شهرستانها استانی فرهنگی و هنری استانی علمی و آموزشی استانی سیاسی منطقه اردبیل استانی ورزشی استانی اجتماعی استانی اقتصادی استانی شهرستانها استانی فرهنگی و هنری برنامه های کاربردی هوش مصنوعی استفاده می شود هوش مصنوعی هوش مصنوعی شبکه عصبی ماشین ها سیستم ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۷۰۲۸۴۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
مراد صحرایی: در دولت سیزدهم مرگ سند ۲۰۳۰ را اجرا کردیم / تغییر عناوین و حجم دروس مدارس برای اجرای برنامههای پرورشی
وزیر آموزش و پرورش با اشاره به اینکه در این دولت مرگ سند ۲۰۳۰ را اجرا کردیم، گفت: دروس و حجم آنها برای اجرای فعالیتهای ورزشی و پرورشی تغییر میکند.
به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری دانشجو، رضا مراد صحرایی با اشاره به اینکه در این دولت مرگ 2030 را اجرا کردیم، اظهار کرد: در بدنه آموزش و پرورش افرادی بودند که همچنان به سند 2030 اعتقاد داشتند و حتی برای اجرای این سند بودجه و دفتر در آموزش و پرورش وجود داشت اما برای سند تحول بنیادین اعتباری نداشتیم.
وی افزود: برخی به اجرای سند 2030 و پایین آوردن سند تحول بنیادین اعتقاد داشتند.
صحرایی در پاسخ به این پرسش که دلایل بد بودن سند 2030 چیست، گفت: سند 2030 از خارج به ما دیکته شده است و همه بخشهای آن نگران کننده است با این حال ممکن است، موارد خوبی مانند افزایش کیفیت را داشته باشد اما این موضوع در سند تحول بنیادین هم وجود دارد، وقتی سند داخلی داریم چرا باید از خارج سند بیاوریم.در سند 2030 مواردی وجود داشت که بر خلاف فرهنگ ایرانی بود مانند برابری جنسیتی در حالی که ما به عدالت جنسیتی اعتقاد داریم.
وزیر آموزش و پرورش درباره دلایل عدم اجرای سند تحول بنیادین گفت: عدم اجرای سند مربوط به سالهای گذشته است، هم اکنون سند 2030 به طور کامل از جریان برنامهریزی کشور کنار گذاشته شده است و بهار سند تحول بنیادین را رقم زدهایم.
وی افزود: سند تحول به دنبال ایجاد حیات طیبه است و نظریه تعلیم و تربیتی کشور است و باید تمام آن را اجرا کنیم اما تا تحقق اجرای کامل آن فاصله داریم، چون سند به نقشه راه نیاز داشت البته نقشه راه سند تحول در سالهای 93 و 97 تدوین شد اما از داخل اتاق وزرا بیرون نرفته بود که دلایل مختلفی دارد چون تمرکز بر سند تحول نبود و این سند رقیب دیگری داشت.
صحرایی بیان کرد: تمام دستگاهها برای اجرای سند تحول بنیادین وظایفی بر عهده دارند، هم اکنون نقشه راه سند را به شورای عالی انقلاب فرهنگی بردیم تا پس از تصویب به عنوان یک قانون تکلیف شده و تمام دستگاههای مسئول موظف به همکاری برای اجرا باشند.
وی ادامه داد: نقشه راه سند تحول بنیادین چند ویژگی دارد از جمله شاخص و برنامه سالانه مبتنی بر وضع موجود، از سال 1403 تا 1412را در قالب برنامه ملی شاخصگذاری کردیم، سند تحول بنیادین 6 زیر نظام مصوب و 458 برنامه دارد و یکی از اشکالات اجرایی این است که برای اجرای برنامهها اولویتبندی نشده است.
صحرایی گفت: بنده با تمام وزرایی که بعد از تصویب سند تحول بنیادین در آموزش و پرورش حضور داشتند مشورت و مشاهده کردم که اراده اجرای سند را داشتند اما محیط و شرایط فراهم نبود هم اکنون خوشبختی بنده این است که رئیس جمهور بر سند تحول بنیادین تاکید دارد.
وزیر آموزش و پرورش افزود: شورای پشتیبانی سند تحول بنیادین به ریاست معاون اول رئیس جمهور و حضور رئیس سازمان برنامه و بودجه و سازمان اداری و استخدامی و سایر دستگاهها تشکیل شد و تا کنون دو جلسه آن برگزار شده است، 7 پروژه پیشران ملی را تعریف کردیم که تصویب شد و نخستین آییننامه با عنوان توسعه و تقویت مهارتهای دانشآموزی در هیئت دولت تصویب شد.
وی ادامه داد: طبق این آییننامه، 2500 هنرستان در کشور تولیدی و کارآفرین میشوند هم اکنون هنرستانها آموزشی هستند و کد اقتصادی ندارند.
صحرایی گفت: هم اکنون 39.8 درصد دانشآموزان در هنرستانها تحصیل میکنند و در برنامه هفتم توسعه ذکر شده است که 50 درصد دانش آموزان باید به هنرستانها بروند، هر دانشآموز متوسطه یک مهارت در آییننامه مهارت آموزی در هیئت دولت تصویب شد همچنین آمایش رشتههای فنی و حرفهای متناسب با نیاز بازار کار انجام خواهد شد و کتابهای درسی نیز باید تغییر کند.
وزیر آموزش و پرورش درباره تغییرات کتابهای درسی گفت: هم اکنون چهارچوب شایستگیهای پایه طراحی شده و راهنمای برنامه درسی بر مبنای آن اصلاح شد و هم اکنون نوبت اصلاح کتابهای درسی است، کتابهای جدید پایه اول ابتدایی به طور آزمایشی اجرا شد که پس از دریافت بازخورد آن را به صورت گسترده در سطح کشور اجرا خواهیم کرد.
تغییر مواد درسی و حجم آنوی افزود: تفکر و تعقل، هویت ایرانی و اسلامی، خودباوری، استدلال و یادگیری مهارتها در تغییرات کتابهای درسی مد نظر است همچنین جدول دروس و جدول زمان در حال تغییر به نفع فعالیتهای ورزشی و پرورشی است تا ساعت را برای این برنامهها باز کنیم و برای تحقق آن مواد درسی و حجم آن تغییر میکند.
امسال نهضت توانمندی معلمان اجرا میشودصحرایی بیان کرد: موضوع مهمتر از کتابهای درسی توانمندی معلمان است و امسال سال نهضت توانمندی معلمان است و برای تمام آنها برنامهریزی میشود تا دورههایی را برای ارتقای خود داشته باشند.
وزیر آموزش و پرورش درباره کمبود معلم گفت: ناقوس خطر کمبود معلم در آموزش و پرورش سال 1399 توسط مرکز نیروی انسانی به صدا درآمد و در 20 اردیبهشت سال 1400 اعلام کردند که مهرماه امسال 200 هزار نیروی انسانی کمبود خواهیم داشت.
صحرایی با اشاره به اینکه قانون رتبهبندی 31 شهریور 1400 اجرا شد و معلمانی که رتبه خود را گرفتند خود را بازنشسته نکردند تا 31 شهریور 1402که ناگهان 80 هزار معلم بازنشسته شدند و با یک سونامی کمبود نیرو مواجه شدیم، گفت: اکنون دانشگاه فرهنگیان طبق برنامه هفتم توسعه باید سالانه 25 درصد توسعه زیرساخت داشته باشد.
وی ادامه داد: مشکل اصلی دانشگاه فرهنگیان، زیرساخت آموزشی است و به لحاظ فضای آموزشی به اندازه 60 هزار دانشجو ظرفیت دارد و در این دولت یک میلیون متر مربع زیر ساخت دانشگاه فرهنگیان افزایش یافت.
وزیر آموزش و پرورش بیان کرد: چند روز قبل نزد رئیس جمهور بودیم و نخستین بار بود که رئیسجمهور از معلمان تقدیر کردند، در این برنامه رئیس دانشگاه فرهنگیان مشکل فضای آموزشی را با رئیس جمهور مطرح کردند و ایشان به بنده و رئیس دانشگاه گفتند که به همراه او به نهاد ریاست جمهوری برویم، در آنجا جلسهای با حضور مسئولان مربوطه از جمله معاون حقوقی رئیس جمهور برگزار شد و آقای رئیسی پرسیدند که چرا مشکل فضای دانشگاه فرهنگیان حل نشده است و صحبتها را شنیدند، در نهایت در این جلسه مقرر شد در اول مهر 30 ملک در اختیار دانشگاه فرهنگیان قرار بگیرد و تا 10 روز دیگر هر فضای خالی دیگری که شناسایی کردند باید تعیین تکلیف شود.
وی درباره مشکلات پرورشی در مدارس عنوان کرد: در بحث پرورشی مشکل اصلی نیروی انسانی است و سالها به جز جذب از طریق دانشگاه فرهنگیان استخدام مربی پرورشی نداشتیم، امسال 19 هزار مربی پرورشی و تربیت بدنی برای مدارس استخدام میشوند همچنین طرح تحول پرورشی در دستور کار شورای عالی انقلاب فرهنگی است و موضوع دیگر جهت گیری است که امسال توجه به آسیبهای اجتماعی است تا دانشآموزان را در برابر آسیبها مصون کنیم و راه آن تبیین است و به همین منظور اردوهای نسل تمدنساز را با حمایت نهادهای دیگر برگزار خواهیم کرد.